Data Engineer

Senior Data Engineer (m/w/d) (Vollzeit | Hamburg)

Firma accantec consulting IT und Softwareentwicklung , , , ,

Gestalte als Data Engineer (w/m/d) mit uns die technologische Zukunft von accantec!

Du bist in der Data Engineering-Welt zu Hause und hast Lust auf die richtige Mischung aus Beratung, Big Data und technischer Umsetzung von skalierbaren Datenprodukten in spannenden Projekten? Dannbist Du bei uns genau richtig: Verstärke unser exzellentes Engineering-Team unbefristet in Vollzeit an unserem Standort Berlin, Köln oder Hamburg!

Das zeichnet uns aus

Wir sind ein inhabergeführtes Unternehmen, das sich seit mehr als 20 Jahren auf Business Intelligence spezialisiert und sich als einer der führenden Anbieter in der DACH-Region erfolgreich etabliert hat! In diesem spannenden Themenumfeld bieten wir Dir ein vielfältiges Aufgabengebiet mit innovativen Technologien unserer Partner Microsoft, SAP, IBM und SAS – auch in der Cloud mit Azure, AWS und Google!
Wir leben eine familiäre Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen ebenso wie eine offene Feedback- und Fehlerkultur. Eigenverantwortliches und selbstorganisiertes Arbeiten ist bei uns selbstverständlich.

Deine Aufgaben bei uns

  • Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
  • Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in unser Data Warehouse
  • Optimierung und Wartung der bestehenden Dateninfrastruktur
  • Zusammenarbeit mit unseren Data Analysten zur Bereitstellung sauberer und zuverlässiger Daten
  • Implementierung von Best Practices für Datenmanagement und -sicherheit
  • Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen

Das zeichnet Dich aus

  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
  • Mehrjährige Erfahrung in Beratungsprojekten und fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python
  • Erfahrung mit Datenbankmanagementsystemen (z.B. SQL, NoSQL)
  • Kenntnisse in der Datenmodellierung und im Datenbankdesign
  • Erfahrung mit ETL-Tools und -Prozessen
  • Verständnis von Big Data-Technologien von Vorteil
  • Erfahrung mit Cloud-Computing (z.B. AWS, Google Cloud, Azure) ist ein Plus
  • Analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten
  • Fähigkeit zur Arbeit im Team und gute Kommunikationsfähigkeiten
  • Sehr gute Deutschsprachkentnisse
  • Gute Englischsprachkenntnisse

Darauf kannst Du Dich freuen 

  • Unsere accantec-Laufbahnplanung bietet Individualität und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten in den Themenfeldern Data Engineering, Data Analytics, Data Science und DevOps Engineering.
  • Durch regelmäßige Zertifizierungen und innovative Projekte bleibst Du stets technologisch auf dem neuesten Stand.
  • Bei uns erhältst Du regelmäßig die Möglichkeit, Dich innerhalb unseres Expertenteams technologieübergreifend weiterzuentwickeln.
  • Wir bieten flexible Arbeitszeiten beim Kunden vor Ort, in einer unserer zentral gelegenen Niederlassungen oder remote.
  • Individuelle Sabbaticalvereinbarungen sind möglich.
  • Sei bei unseren regelmäßigen Firmen- und Teamevents dabei: Weihnachtsfeier, Sommerevent, accantec days und viele mehr.
  • Nutze tolle Vergünstigungen auf unseren Mitarbeitervorteilsportalen.
  • Bleib fit und gesund – wir kümmern uns mit Angeboten zur Gesundheitsförderung um Dich.
  • Profitiere von unserem vergünstigten, deutschlandweiten Sportangebot mit EGYM.
  • Jubiläumszahlungen und ein Präsent – es lohnt sich!
  • Des Weiteren bieten wir eine Firmenkreditkarte, eine Bahncard50 und Firmenwagenoption ab Senior Level.
  • An Heiligabend und Silvester ist bei uns frei.

Überzeuge Dich von der accantec group als attraktivem Arbeitgeber auf www.kununu.com und sende uns Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deines Eintrittstermins, vorzugsweise per E-Mail.

Firmenkontakt und Herausgeber des Stellenangebots:

accantec consulting GmbH
Alstertor 17
20095 Hamburg
Telefon: +49 (40) 675959-0
Telefax: +49 (40) 675959-29
http://www.accantec.de

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Data Scientist (m/w/d) – Fintech Data Intelligence (Vollzeit | München / Telearbeit)

Firma finAPI Analyse und Statistik , , , , , , , , ,
Data Scientist (m/w/d) – Fintech Data Intelligence (Vollzeit | München / Telearbeit)

finAPI ist ein etabliertes Fintech und einer der führenden Open-Finance-Anbieter in Europa. Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst Du datenbasierte Finanzprodukte und arbeitest an der Weiterentwicklung unserer Data Intelligence Lösungen auf Basis von Finanz- und Transaktionsdaten aus dem Online-Banking. Klingt interessant? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung.

Deine Aufgaben

      Du entwickelst im Team datenbasierte Finanzprodukte auf Basis von Finanzdaten, insbesondere Transaktionsdaten aus dem Online-Banking.

 

      Du analysierst Transaktionsdaten explorativ und ordnest deren fachliche und sprachliche Besonderheiten sicher ein.

 

      Du entwickelst statistische sowie Machine Learning Modelle und schaffst damit die Grundlage für Data Intelligence Use Cases und neue Finanzprodukte.

 

      Gemeinsam mit dem Data Engineer baust du unsere Daten-Infrastruktur innerhalb der Cloud auf und entwickelst sie kontinuierlich weiter.

 

      Du unterstützt unsere Entwickler bei der Umsetzung neuer Finanzprodukte und bringst Dein Verständnis moderner Entwicklungs- und Datenmethoden ein.

 

    Du arbeitest eng mit dem Produktmanagement zusammen, nimmst fachliche Anforderungen auf und unterstützt durch gezielte Datenanalysen.

 

Dein Profil

  • Erfahrung: Du verfügst über fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast idealerweise bereits im Fintech Umfeld gearbeitet.
  • Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Data Science.
  • Kenntnisse: Du verfügst über sichere Kenntnisse in Python und SQL, bewegst Dich souverän im AWS-Umfeld, z. B. mit Amazon SageMaker, und hast bereits praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung gesammelt.
  • Arbeitsweise: Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten, arbeitest strukturiert und übernimmst gerne Verantwortung für Deine Themen.
  • Interesse: Du interessierst Dich für den Fintech Markt, bist technisch affin und arbeitest motiviert auch in virtuellen und interdisziplinären Teams.
  • Kommunikation: Du kommunizierst klar und strukturiert auf Deutsch und Englisch und erklärst technische Sachverhalte verständlich gegenüber verschiedenen Zielgruppen.
  • Verantwortung und Teamgeist: Du gehst verantwortungsbewusst mit sensiblen Daten um, bringst eigene Ideen ein und arbeitest gerne im Team.

Deine Vorteile und Benefits

  • Arbeiten, wie’s zu Deinem Leben passt: freie Zeiteinteilung, Remote-First mit nur einem Teamday pro Monat im Office. Auch Workation ist drin.
  • Attraktive Vergütung – weil gute Arbeit auch fair bezahlt gehört
  • 30 Tage Urlaub – bei uns selbstverständlich
  • Individuelle Weiterbildung statt Standard-Webinar – wir investieren in genau das, was Dich weiterbringt
  • Essenszuschuss via Lunchit – bis zu 50 € monatlich extra fürs Mittagessen
  • Kostenfreie Getränke und Snacks, sowie regelmäßige Teamevents
  • finAPI ist ausgezeichnet als Great Place To Work 2025

Über finAPI

Bei finAPI gestalten wir die Zukunft von Open Banking und Open Finance in Europa – und Du kannst Teil davon werden! Als eines der führenden Unternehmen in diesem Bereich entwickeln wir innovative Softwarelösungen in den Bereichen Open Banking, Data Intelligence, KYC und Payment.

Unsere Produkte ermöglichen nicht nur die Aggregation und Analyse von Finanzdaten, sondern schaffen echte Mehrwerte für Unternehmen: Von automatisierten Bonitätsprüfungen über digitale Zahlungsabwicklungen bis zu Prozessen zur Identitätsprüfung bieten wir intelligente Lösungen für Unternehmen unterschiedlichster Branchen.

Mit über 400 Kunden, wie Banken, Fintechs, E-Commerce, Versicherungen und Softwareunternehmen, treiben wir Innovationen in Europa voran und setzen neue Standards im Open Finance.

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.
Weitere Informationen zu finAPI findest Du unter: https://www.finapi.io/ueber-finapi/karriere/data-scientist-fintech-data-intelligence/

Firmenkontakt und Herausgeber des Stellenangebots:

finAPI GmbH
Adams-Lehmann-Str. 44
80797 München
Telefon: +49 (89) 416177-555
https://www.finapi.io

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