Autor: Firma IPH - Institut für Integrierte Produktion Hannover gemeinnützige

Das Forschungsvorhaben „AI Act-Ready“ untersucht, wie produzierende KMU befähigt werden können, mit dem AI Act und weiteren KI-Regularien und -Empfehlungen sicher und selbstständig umzugehen, die Anforderungen aufwandsarm und rechtssicher umzusetzen sowie eine individuelle interne KI-Richtlinie zu erstellen. Ziel der Arbeit ist es, ein methodisches Bewertungsmodell zu entwickeln, mit dem KI-Anwendungsfälle in der Produktion systematisch beschrieben, hinsichtlich ihrer Risiken bewertet und mit geeigneten Handlungsmaßnahmen verknüpft werden können. 

Deine Aufgaben

• Recherche zu KI-Anwendungsfällen in produzierenden Unternehmen, z. B. Qualitätsprüfung, Instandhaltung oder Prozessoptimierung
• Analyse technischer und regulatorischer Risiken beim Einsatz von KI-Systemen im Produktionsumfeld
• Ableitung relevanter Bewertungsparameter, z. B. Datenqualität, Automatisierungsgrad, Sicherheitsrelevanz, Mensch-Maschine-Interaktion, Modell-Drift, Erklärbarkeit und Eingriffsmöglichkeiten
• Entwicklung eines FMEA-basierten Bewertungsmodells für ausgewählte KI-Szenarien sowie einer Nutzwertanalyse oder Scoring-Modell zur Priorisierung von Risiken und Maßnahmen
• Aufbau einer Risikomatrix zur Bewertung von Eintrittswahrscheinlichkeit und Auswirkung
• Anwendung des Bewertungsmodells auf zwei bis drei beispielhafte Produktionsszenarien
• Validierung der Ergebnisse 

Dein Profil

Du studierst eines der folgenden Fächer:

• Maschinenbau
• Wirtschaftsingenieurwesen
• Nachhaltige Ingenieurwissenschaft
• Produktion und Logistik

Du hast Interesse an Künstlicher Intelligenz, Produktionstechnik, Risikomanagement und der sicheren Einführung neuer Technologien in Unternehmen. Erste Erfahrungen mit Datenanalyse, Python, MATLAB, Excel/VBA, Power BI oder vergleichbaren Tools sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Wichtig sind außerdem eine strukturierte Arbeitsweise, die Fähigkeit zur Einarbeitung in regulatorische Anforderungen sowie Interesse an der Schnittstelle zwischen Technik, Organisation und Recht. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

Wir bieten

• eigenverantwortliches Arbeiten
• flexible Arbeitszeiten
• gut ausgestattete Arbeitsplätze
• Home-Office nach Absprache
• ggf. langfristige Zusammenarbeit

Bitte skizziere in 3–5 Sätzen, welche Fragestellung du im Rahmen deiner Abschlussarbeit gerne bearbeiten würdest und wie du dich dem Thema annähern möchtest. Dabei kannst du gerne auf eigene Interessen oder fachliche Schwerpunkte eingehen.

• Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
  Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.

Das Forschungsvorhaben „AI Act-Ready“ soll untersuchen, wie produzierende KMU befähigt werden können, mit dem AI Act und weiteren KI-Regularien und -Empfehlungen sicher und selbstständig umzugehen, die Anforderungen aufwandsarm und rechtssicher umzusetzen sowie eine individuelle interne KI-Richtlinie zu erstellen. Im Rahmen der Arbeit soll ein prototypischer Entscheidungsassistent entwickelt werden, der Unternehmen dabei unterstützt, KI-Anwendungsfälle strukturiert zu beschreiben und eine erste Einordnung nach den Risikoklassen des AI Acts vorzunehmen. Dazu sollen Merkmale wie Branche, Nutzungsart, KI-Systemtyp, Produktbezug und Sicherheitsrelevanz in eine nachvollziehbare Entscheidungslogik überführt und softwareseitig umgesetzt werden.

Deine Aufgaben

• Recherche zu bestehenden Ansätzen zur Risikoklassifizierung von KI-Systemen
• Ableitung relevanter Merkmale für KI-Anwendungsfälle in produzierenden KMU
• Entwicklung eines regelbasierten Entscheidungsmodells
• Prototypische Umsetzung z. B. mithilfe von Einsatz von Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und regelbasierter Modellierung
• Test des Prototyps anhand ausgewählter KI-Szenarien
• Bewertung der Verständlichkeit, Nachvollziehbarkeit und Nutzbarkeit

Dein Profil

Du studierst eines der folgenden Fächer:

• Informatik
• Wirtschaftsinformatik
• Wirtschaftsingenieurwesen
• Intelligente Produktion
• oder vergleichbar

Du hast Interesse an Künstlicher Intelligenz, Softwareentwicklung und regulatorischen Fragestellungen. Erste Programmierkenntnisse, z. B. in Python, JavaScript oder vergleichbaren Technologien, sind wünschenswert. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

Wir bieten

• eigenverantwortliches Arbeiten
• flexible Arbeitszeiten
• gut ausgestattete Arbeitsplätze
• Home-Office nach Absprache
• Versuchsdurchführung
• ggf. langfristige Zusammenarbeit

Bitte skizziere in 3–5 Sätzen, welche Fragestellung du im Rahmen deiner Abschlussarbeit gerne bearbeiten würdest und wie du dich dem Thema annähern möchtest. Dabei kannst du gerne auf eigene Interessen oder fachliche Schwerpunkte eingehen.

• Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
  Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.

Der innerbetriebliche Materialtransport steht insbesondere in gewachsenen Produktionsumgebungen vor der Herausforderung, Quellen und Senken effizient, flexibel und flächensparend zu versorgen. Fahrerlose Transportfahrzeuge (FTF) können diese Aufgaben automatisiert übernehmen, stoßen jedoch bei engen Verkehrswegen, schwer erreichbaren Arbeitsplätzen oder eingeschränkten Layoutstrukturen an Grenzen. Multimodale Transportsysteme, die FTF mit unbemannten Luftfahrzeugen (UAV) kombinieren, bieten das Potenzial, bodengebundene und luftgebundene Transporte zu verknüpfen. Ziel der Arbeit ist es, konkrete Anwendungsfälle, Nutzenpotenziale und Einsatzgrenzen dieses Ansatzes gegenüber klassischen FTF-Systemen zu untersuchen.

Deine Aufgaben

• Recherche bestehender Ansätze zum innerbetrieblichen Materialtransport mit FTF, UAV und multimodalen Systemen
• Analyse typischer Produktionslayouts und Ableitung geeigneter Anwendungsfälle für multimodale Transporte
• Untersuchung, wann ein UAV-gestützter Materialtransport gegenüber einem reinen FTF-System vorteilhaft ist
• Vergleich beider Ansätze anhand logistischer, technischer und wirtschaftlicher Bewertungsgrößen
• Ableitung von Gestaltungsrichtlinien, Einsatzgrenzen und Entscheidungskriterien für Unternehmen
• Entwicklung konkreter Forschungsfragen und Handlungsempfehlungen für weiterführende Arbeiten

Dein Profil

Du studierst eines der folgenden Fächer:

• Wirtschaftsingenieurwesen
• Maschinenbau
• Produktion und Logistik
• oder einen vergleichbaren Studiengang

Du hast Interesse an automatisierten Materialflusskonzeten und Produktionslogistik, insbesondere Fahrerlose Transportsysteme.

Zudem verfügst du idealerweise über Kenntnisse in Materialflussanalyse oder Wirtschaftlichkeitsbewertung.

Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig für die Arbeit. Gute Englischkenntnisse sind wünschenswert, insbesondere für die Literaturrecherche.

Du arbeitest strukturiert, hast Freude an der Analyse technischer und logistischer Fragestellungen und möchtest Forschungsergebnisse in praxisnahe Anwendungsszenarien überführen.

Wir bieten

• eigenverantwortliches Arbeiten
• flexible Arbeitszeiten
• gut ausgestattete Arbeitsplätze
• Home-Office
• ggf. langfristige Zusammenarbeit

• Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
  Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.

Das Forschungsprojekt EndLogSys schließt eine zentrale Lücke: Wir entwickeln eine Entscheidungshilfe, um das Lebensende (End-of-Life, EoL) von Intralogistiksystemen frühzeitig zu bestimmen und geeignete Handlungsmaßnahmen abzuleiten und zu bewerten. Dazu werden EoL-auslösende Zustände (z. B. steigende Ausfallraten, Leistungsabfall, Hersteller-Serviceende) systematisch identifiziert und Maßnahmen wie Reparatur, Weiterbetrieb oder Retrofit vergleichbar bewertet. Ergänzend wird geprüft, welche EoL-Zustände mit Betriebsdaten prognostizierbar sind. Ziel des Forschungsprojektes ist die Konzeption eines anwendungsnahen Tools, um EoL-Zustände von individuellen Intralogistiksystemen zu bewerten und Anwendern zielgerichtete Maßnahmen zu empfehlen.

Deine Aufgaben

• Literaturrecherche zu Intralogistiksystemen (ILS) und Anwendungsbezogenen EoL-Zuständen
• Ableitung von Handlungsmaßnahmen bei Eintreffen von EoL-Zuständen
• Entwicklung einer Bewertungsmethodik für Handlungsmaßnahmen bei einem EoL- Zustand
• Entwicklung eines Anwendertools zur Klassifikation und Bewertung von EoL-Zustanden
• Identifikation, Aufbereitung und Anwendung von Prognosetechniken zur Vorhersage des EoL-Zustandes (KI/mathematisch-statische Methoden)
• Unterstützung bei industrienahem Einsatz der Forschungsergebnisse

Dein Profil

Du studierst eines der folgenden Fächer:

• Wirtschaftsingenieur
• Maschinenbau
• Logistik
• nachhaltige Ingenieurwissenschaften
• oder vegleichbares

Du hast Interesse an intralogistischen Systemen, deren nachhaltigen und wirtschaftlichen Einsatz sowie Prognosemodellen (klassische Modelle/KI)

Du hast Interesse an der Integration von Forschungsergebnissen in einfache Anwendertools.

Zudem verfügst du über eine systematische, strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig für die Arbeit.

Wir bieten

• eigenverantwortliches Arbeiten
• flexible Arbeitszeiten
• gut ausgestattete Arbeitsplätze
• Home-Office
• ggf. langfristige Zusammenarbeit

• Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
  Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.